Publicado en: 02 Jul 2025
Por qué los test A/B son importantes
Diseñar un popup implica muchas variables — texto, color, CTA, ubicación — y adivinar cuál es la mejor opción puede ser un error. Ahí es donde entran los test A/B.
Comparar dos versiones de un popup te permite:
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Saber qué llama más la atención
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Aumentar conversiones
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Tomar decisiones basadas en datos reales
Con I Love PopUps, este proceso es fácil y rápido.
Primer paso: crea la variante A
Empieza creando tu popup como siempre. Esa será la Variante A. Asegúrate de incluir:
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Un título atractivo
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Botón con CTA claro y enlace de destino
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El diseño que prefieras
Una vez terminado, estás listo para activar el test.
Activa el test A/B
Después de guardar la Variante A:
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Busca la opción “Activar test A/B” en la configuración del popup.
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Haz clic y el sistema duplicará automáticamente tu popup.
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La copia será tu Variante B.
¿Qué puedes cambiar en la Variante B?
Puedes modificar cualquier elemento que desees probar:
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Título o encabezado
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Subtítulo o texto del cuerpo
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Texto del botón
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Paleta de colores
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Ubicación o tamaño del CTA
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Fondo o distribución
Estas diferencias te permitirán ver qué versión conecta mejor con tus visitantes.
Cómo funciona el test
Una vez activado el test:
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I Love PopUps mostrará aleatoriamente la Variante A o la B a los usuarios.
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No necesitas repartir el tráfico manualmente.
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Ambas versiones seguirán las mismas reglas de segmentación y comportamiento.
Esto garantiza que solo se esté testeando la variable que tú elijas.
Monitorea el rendimiento en tiempo real
En la sección A/B Testing del panel verás:
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Impresiones: cuántas veces se mostró cada versión
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Clics: cantidad de clics obtenidos por cada popup
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CTR (Click Through Rate): la métrica más importante
Los datos son claros, visuales y se actualizan en tiempo real.
Por qué el CTR es clave
El CTR indica qué versión genera más acción. Incluso pequeños cambios pueden producir:
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Más conversiones
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Menor tasa de rebote
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Mejor rendimiento general de tus campañas
Toma decisiones con base en los resultados
Después de unos días de prueba (o cuando tengas datos suficientes), evalúa:
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Qué versión funciona mejor y desactiva la otra
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Usa los resultados para inspirar futuros diseños
Este enfoque basado en datos te ayuda a optimizar cada popup con poco esfuerzo.
Buenas prácticas para test A/B efectivos
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Cambia solo un elemento por prueba: así sabrás qué causó la diferencia.
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No apresures las conclusiones: espera a tener una muestra significativa.
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Enfócate en tu objetivo principal: clics, registros, ventas, etc.
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Documenta lo aprendido: así puedes replicar lo que funciona.
Rápido, sencillo y con impacto
En menos de un minuto puedes configurar un test que te muestra qué funciona realmente. Sin código, sin herramientas extra.
Usa los test A/B de I Love PopUps para mejorar tus resultados sin adivinar.
En el próximo video te daremos consejos prácticos para crear popups que realmente conviertan.
